La empresa rusa IVA Technologies ha completado el desarrollo de una nueva arquitectura de microprocesador completamente original y ha mostrado resultados impresionantes en pruebas internacionales. Se espera que los chips basados en él aparezcan a principios de 2021.
En el primer trimestre de 2021, se lanzarán en Rusia las primeras muestras de chips nacionales basados en la última arquitectura de procesador IVA TPU. Fue desarrollado por la empresa rusa IVA Technologies, que forma parte del grupo Hightech.
La promesa de esta arquitectura orientada a redes neuronales a fines de octubre de 2020 se confirmó durante las pruebas en el sitio MLPerf. Esta organización es un consorcio internacional que se creó en 2018 para desarrollar pruebas universales que midan la efectividad de los sistemas de inteligencia artificial. MLPerf es fundada por las universidades de Baidu, Google, Harvard, Stanford y California, y la Universidad de Berkeley. Los grupos de trabajo de certificación incluyen empleados de ARM, Facebook, Google, Microsoft, HP, IBM, Intel, Nvidia, Cisco, Cray y otros.
En las pruebas, se calificó la arquitectura IVA TPU, incluida (pero no solo) en la más compleja, según el desarrollador, el grupo Closed Division Edge: una lista cerrada de redes con restricciones de modificaciones, latencia y precisión.
“El análisis de los resultados muestra que para una de las redes neuronales más comunes (Resnet-50), la arquitectura IVA TPU proporciona tres veces menos latencia que el Xilinx Alveo U250. Es decir, IVA TPU supera el parámetro clave de la mejor solución de uno de los líderes mundiales, diseñado específicamente para inteligencia artificial, explicaron los desarrolladores. "Está previsto que al implementar un acelerador con arquitectura IVA TPU en ASIC, los resultados sean mejores que los de nuestro competidor más cercano NVidia Jetson Xavier NX, a pesar del retraso en la tecnología: 28 nm frente a 12 nm".
“La participación exitosa en las pruebas basadas en una metodología generalmente aceptada con una auditoría rigurosa de los resultados es, en primer lugar, un indicador de la madurez de la solución, su preparación para el uso industrial”, dijo Evgeny Terentyev, Director General Adjunto de IVA Technologies, Jefe de División.
Según él, la mayoría de los neuroprocesadores del mundo, posicionados como soluciones independientes, son en realidad una compilación de núcleos con una arquitectura de terceros. IVA Technologies tiene una arquitectura completamente original. Terentyev no tiene ninguna duda de que tendrá demanda no solo en Rusia, sino también en el extranjero.
Según IVA, el grupo Closed Division Edge antes mencionado, que probó la arquitectura, tiene solo cuatro proveedores en el mundo hasta ahora: Nvidia, ARM, Centaur y Xilinx. IVA Technologies ocupó el quinto lugar.
El desarrollo de la arquitectura IVA TPU, como señala Terentyev, comenzó en la empresa a principios de 2016, y luego este proyecto causó el desconcierto total de los colegas en el mercado. Ahora, la compañía lanzará sobre su base dos tipos de chips (sistemas en un chip) en placas de depuración: para sistemas integrados y para uso en servidores. Además, sobre la base de microprocesadores, se están desarrollando varias implementaciones de módulos que serán utilizados directamente en los dispositivos electrónicos de los clientes.
Por lo tanto, los desarrolladores creen que podrán formar una amplia línea de productos que satisfará las necesidades de recursos informáticos para el cálculo acelerado de redes neuronales de empresas de fabricación y servicios completamente diferentes.
Según IVA, estamos hablando de fabricantes de dispositivos inteligentes (cámaras inteligentes, Internet de las cosas, seguridad industrial y urbana), de los desarrolladores de máquinas autónomas (ADAS, drones), de grandes operadores de servicios y centros de datos (procesamiento de datos de foto y video, texto, voces, seguridad de la información). La compañía también planea comenzar a vender recursos informáticos para resolver problemas utilizando redes neuronales a través de un servicio en la nube.
Al mismo tiempo, Terentyev explicó que los nuevos chips no competirán con las principales líneas de procesadores rusos "Elbrus" y "Baikal". Los representantes de este último son procesadores centrales, mientras que los chips IVA son coprocesadores especializados. Esta circunstancia explica por qué NVidia se considera el principal competidor.
Por lo tanto, los chips IVA no podrán reemplazar a Elbrus y Baikals, sino que se utilizarán junto con ellos en sistemas de software y hardware para implementar redes neuronales.
Tenga en cuenta que, de acuerdo con otra clasificación, los chips IVA serán procesadores de tensor, una de las subespecies de microcircuitos neuronales que operan con objetos especiales, los llamados tensores, y están diseñados para realizar un rango estrecho de operaciones matemáticas. Se utilizan para resolver problemas de aprendizaje automático.
PS
En comparación con las soluciones de la competencia existentes, los procesadores de IVA Technologies demuestran un rendimiento significativamente mayor (GFLOPS) con un consumo de energía mínimo:
más de 10,000 elementos informáticos;
al menos 20 TOPS;
tipos de datos entero y flotante reducido;
optimización de los cálculos para matrices dispersas (dispersión de grano fino);
consumo de energía no más de 100 W.
Tareas a resolver:
sistemas de reconocimiento de patrones;
reconocimiento de voz y traducción a texto, detector de palabras clave;
previsión de datos no estructurados;
control de UAV y equipos robóticos;
sistemas de guiado automático.
ejemplo de uso de una red neuronal
El estudio de Denis Shiryaev hizo posible restaurar viejos noticiarios utilizando redes neuronales, incluida la grabación de sonido utilizando redes neuronales basadas en el método de máxima verosimilitud, porque en aquellos días no había grabación de sonido de películas.
www.rferl.org
:quality(85)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/infobae/LKD2PTSTZJDXNOXDSTYZ73GVCU.jpg)
www.infobae.com
:quality(85)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/infobae/LKD2PTSTZJDXNOXDSTYZ73GVCU.jpg)
:quality(85)//cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/infobae/6WVYVJWGP57ZKYRAX75YGY6B3A.jpg "Vladimir Putin habla con miembros de la organización juvenil Vympel este 4 de noviembre de 2020 (Reuters)")
